Introdução
O crescimento do emprego entre homens tem sido maior do que entre mulheres em profissões mais expostas à inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. Este estudo do Pew Research Center analisou dados do mercado de trabalho antes e depois da popularização da IA generativa, identificando diferenças entre os gêneros.
Crescimento do Emprego
De acordo com a pesquisa, a cada aumento de um ponto na escala de exposição à IA de uma ocupação, o emprego entre homens cresceu 6,3%. Entre as mulheres, a variação foi praticamente nula, com avanço de apenas 0,2%. A diferença ficou ainda mais evidente nas profissões com maior exposição à tecnologia.
Profissões com Maior Exposição à IA
Para realizar a análise, o Pew Research Center avaliou 480 ocupações com base em informações da Occupational Information Network (O*NET), banco de dados do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos. A classificação considera as tarefas realizadas em cada profissão, a possibilidade de elas serem executadas ou auxiliadas por IA generativa e a importância dessas atividades para o trabalho.
Influência da Escolaridade
A pesquisa identificou que a diferença no crescimento do emprego também varia de acordo com o nível de escolaridade dos trabalhadores. Entre pessoas com ensino médio completo ou escolaridade inferior, o emprego masculino cresceu 8,8% a cada ponto adicional de exposição à IA. Para as mulheres com o mesmo nível de formação, houve uma queda de 9,5%. A diferença foi menor entre trabalhadores que frequentaram a faculdade, mas não concluíram um curso superior.
Distribuição de Trabalhadores
O Pew Research Center destaca que ainda é cedo para determinar os efeitos de longo prazo da inteligência artificial sobre o mercado de trabalho. A análise, portanto, apresenta diferenças observadas no crescimento do emprego, sem estabelecer uma relação direta de causa e consequência entre a adoção da tecnologia e as mudanças nas contratações.
Conclusão
O estudo do Pew Research Center ressalta que a relação entre exposição à IA e crescimento das contratações não significa necessariamente que a tecnologia seja a causa direta das diferenças. Outras transformações ocorridas no período também podem ter influenciado os resultados.