Introdução
O debate sobre a sustentabilidade financeira das grandes empresas de tecnologia tem levantado questões sobre a possibilidade de uma bolha na indústria da Inteligência Artificial (IA). Com custos de infraestrutura altíssimos e prejuízos com modelos de ponta que chegam a bilhões, a dependência de capital de risco é grande. Se essa bolha estourar, surge a possibilidade de migrar para modelos locais.
Custo de Hardware e Obsolescência
Modelos de IA de ponta exigem poder de processamento caro. O custo de hardware é um fator crucial. O equipamento se paga antes de ficar defasado, considerando a velocidade com que a área evolui. No entanto, a depreciação de qualquer desses hardwares é alta, em virtude dos lançamentos contínuos. Qualquer placa fica obsoleta em menos de 4 anos.
Retorno sobre o Investimento e Obsolescência
O retorno sobre o investimento é um ponto a considerar. O custo de aluguel de GPUs Cloud, por exemplo, é de U$2/hora para uma máquina razoavelmente boa. Para quem está começando, vale muito a pena. No entanto, a obsolescência é um risco significativo.
Impacto no Mercado e Impacto na Profissão de Desenvolvedor
Se a infraestrutura local se mostrar inviável ou a bolha estourar, a demanda por programadores humanos pode subir novamente. A indústria da IA tem uma demanda muito alta. Se qualquer dessas empresas quebrarem, serão imediatamente compradas pelas grandes big-techs. A demanda por IA só vai aumentar. Acho que ainda vai haver muito investidor ou big-tech financiando essa brincadeira.
Conclusão
A migração de modelos de IA para o local pode ser viável, mas com custos e impactos a considerar. O custo de hardware, a obsolescência e o impacto no mercado são fatores cruciais. Além disso, a depreciação rápida dos hardwares é um fator a ter em consideração. A questão da bolha não é apenas sobre o alto valor especulativo, mas também sobre a demanda muito alta e a possibilidade de a indústria ser resgatada pelas grandes big-techs.