A IA está se tornando mais ativa nas empresas, com agentes de IA assumindo funções e trabalhando em direção a objetivos definidos. Este movimento já está acontecendo, com 40% dos grandes negócios com receita anual superior a US$ 1 bilhão escalando agentes de IA em pelo menos uma função. A tendência é que isso continue nos próximos anos, com a previsão do Gartner apontando que até 33% das aplicações de software empresarial incorporarão recursos de IA agêntica até 2028.
Por que os Agentes de IA Precisam de Dados Confiáveis
Para que os agentes de IA transformem a maneira como trabalhamos, eles precisam ter contexto para tomar decisões, entender quais ações contribuíram para determinado resultado e aprender continuamente com o impacto dessas escolhas. A mensuração se torna ainda mais relevante, pois a qualidade das recomendações depende dos dados que sustentam a ação. Além disso, é crucial saber se a ação tomada gerou o resultado esperado.
A Importância da Mensuração e da Aprendizagem
Na Adjust, nosso time tem acompanhado essa transformação a partir de um território que conhecemos há bastante tempo. A mensuração permite entender quais campanhas e canais geram resultados e como os investimentos contribuem para o crescimento dos aplicativos. Com o avanço dos agentes de IA, acredito que essa base ganha uma importância ainda maior. Quanto mais os sistemas participarem das decisões, mais precisarão de dados confiáveis de atribuição e performance para entender resultados e avaliar o impacto de suas ações.
Desafios na Implementação da IA
O EY-Parthenon Growth Survey 2026 ajuda a dimensionar o desafio. Só 49% dos líderes consultados afirmam ter clareza sobre como aproveitar dados e IA da melhor maneira para crescer. Acredito que essa diferença ajuda a colocar o momento atual em perspectiva. O futuro do marketing não será definido simplesmente por quem conseguir automatizar mais tarefas. O diferencial estará na capacidade de combinar IA com dados confiáveis, objetivos claros e supervisão humana. À medida que os agentes assumirem funções mais complexas, medir o impacto de cada ação será fundamental para orientar a próxima decisão. É essa capacidade de aprender continuamente a partir de resultados concretos que pode transformar agentes de IA em aliados efetivos do crescimento.