A empresa de IA Anthropic registrou um prejuízo líquido de R$ 435,8 bilhões no primeiro semestre de 2026, apesar de ter ampliado rapidamente sua receita. Os números aparecem em um prospecto preliminar de oferta pública inicial de ações (IPO) analisado pelo The Wall Street Journal, que também expõe os custos crescentes da infraestrutura de inteligência artificial (IA) e uma série de riscos que a empresa precisará enfrentar antes de abrir seu capital. A maior parte do prejuízo não decorre diretamente das despesas operacionais. Cerca de R$ 388,8 bilhões estão relacionados a ajustes contábeis provocados por mudanças no valor de notas conversíveis e de outros instrumentos financeiros emitidos pela companhia para captar recursos. A receita da Anthropic alcançou R$ 88 bilhões nos seis meses encerrados em 30 de junho de 2026, ante R$ 5,9 bilhões no mesmo período do ano anterior, com forte expansão dos gastos com infraestrutura. A empresa desembolsou quase R$ 48,6 bilhões em capacidade computacional e infraestrutura no primeiro semestre, contra R$ 12,4 bilhões no mesmo intervalo de 2025. Os números mostram que a empresa precisa ampliar continuamente sua capacidade de processamento para treinar e disponibilizar seus modelos. Embora a receita esteja crescendo mais rapidamente do que os gastos com infraestrutura, o volume de investimentos necessários continua elevado. A empresa está comprometida com aproximadamente R$ 2,43 trilhões em contratos de computação em nuvem para os próximos sete a dez anos. A maior parte desses acordos não pode ser cancelada. Entre os compromissos previstos estão contratos bilionários com provedores de nuvem como Google, AWS e Microsoft. Além desses acordos, a Anthropic tem compromisso superior a R$ 864 bilhões relacionado ao arrendamento de chips do Google em operação com a Broadcom. Com isso, os custos futuros de infraestrutura ultrapassam R$ 3,24 trilhões. A empresa ainda negocia novos contratos que poderão elevar seus compromissos em até R$ 810 bilhões. O tamanho desses acordos evidencia a necessidade de garantir acesso contínuo a processadores e centros de dados, que são fundamentais para o desenvolvimento e o crescimento da empresa de IA.
