Teste de Integração de Agente de IA com Conta MCP em Português

O objetivo deste teste foi verificar a capacidade de um agente de IA em ler e responder a perguntas sobre a conta MCP em português.

Modelos Abertos: DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash, gpt-oss-120b e Qwen3.8-Flash.
Ferramentas de Leitura: 27 ferramentas do servidor MCP da Runcrate marcadas como readOnlyHint.
Teste: 5 perguntas em português, cada uma com resposta conferível na API REST logo depois.
System Prompt: O sistema prompt pede para responder no idioma do usuário.
Harness: O mesmo harness usado em um teste anterior em inglês.
Tools: Filtros de ferramentas de leitura do servidor MCP.

Qwen3.8-Flash: Respondeu corretamente a todas as perguntas, incluindo o saldo de créditos.
Qwen3.8-Flash: Também respondeu corretamente a perguntas que não foram solicitadas, como o tempo de execução do job.
Qwen3.8-Flash: Repetiu o custo de US$ 0,0033, mesmo que não fosse solicitado.
Qwen3.8-Flash: Usou o português do Brasil no sistema prompt.

H100: A faixa de preço por hora mudou de US$ 3,55 a US$ 7,79 para US$ 3,55 a US$ 7,79.
Preço ao Vivo: A diferença de preço ao vivo não afetou a qualidade das respostas.

Qwen3.8-Flash: Respondeu corretamente a 19 de 20 perguntas em português, enquanto em inglês respondeu corretamente a 20 de 20 perguntas.
Qwen3.8-Flash: O custo total dos 4 modelos em português foi de US$ 0,0066, enquanto em inglês foi de US$ 0,0065.

Português vs Inglês: Respostas em português não pioraram a qualidade nem o custo dos modelos.
Risco: O modelo pode acrescentar informações sem ser solicitado e repetir números arredondados.
Setup: Para testes semelhantes, a página de setup do MCP contém a instalação e a lista de ferramentas.