Die USA haben sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Hub für Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt. Doch die Realität hinter den wirtschaftlichen Vorsatzungen ist oft anders. Nach einer Analyse der Financial Times und der Columbia Business School, die Daten aus historischen Infrastrukturprojekten und aktuellen Finanzdaten berücksichtigt, ist der Bau und Ausbau von Rechenzentren für KI nicht so schnell voran wie erhofft. Hier sind drei wesentliche Punkte zu diesem Thema:
1. Der Boom in Künstliche Intelligenz ist enorm, aber die Realität läuft nicht so schnell
Investoren und Unternehmen in den USA haben sich auf die schnelle Entwicklung der Künstlichen Intelligenz vorbereitet. Doch die tatsächliche Umsetzung ist nicht so schnell voran wie erhofft. Die Columbia Business School hat eine Statistik veröffentlicht, die zeigt, dass der Anteil des Bruttoinlandsprodukts, der in Künstliche Intelligenz-Infrastruktur investiert wird, der höchste ist, seit der Eisenbahn- oder Straßenbausaison. Dieser Boom ist jedoch nicht so schnell in die Realität übergeschlagen worden, wie man es sich erhofft hat.
2. Rechtliche Vorgaben und Moratoriums behindern den Bau von Rechenzentren
Rechtliche Vorgaben für solche Projekte gibt es nicht nur auf der Ebene der US-Regierung oder der Bundesstaaten. Auch einzelne Kommunen können in den USA recht weitreichende Regeln aufstellen. Das für KI-Infrastruktur bei über 1000 US-Gemeinden schon geschehen. Auch Moratoriums, also vorläufige Stopps, sind möglich. Dies behindert den Bau und Ausbau von Rechenzentren.
3. Neocloud-Anbieter sind die Hauptinvestoren
Im Zentrum stehen die sogenannten Neocloud-Anbieter, die sich um den Bau und Betrieb von Rechenzentren kümmern, ohne sie selbst groß zu nutzen. Firmen wie Anthropic oder OpenAI mieten dann dort Rechenkapazität. Doch dafür reichen die Umsätze noch nicht in dem Maße aus, wie die Anlagen gebaut werden. Die Neocloud-Anbieter haben bis 2030 Umsätze von 8,5 Billionen US-Dollar erzielen müssen, um die Bauvorhaben zu finanzieren. Doch die Umsätze der eigentlichen KI-Anbieter werden höchstens 3,6 Billionen US-Dollar erreichen.
**Praxistipps:"
- Zusammenarbeit mit Regulierungsagenturen: Investoren und Unternehmen sollten sich mit den rechtlichen Vorgaben für Künstliche Intelligenz-Infrastruktur auseinandersetzen, um mögliche Hindernisse zu vermeiden.
- Unterstützung durch Neocloud-Anbieter: Die Neocloud-Anbieter können als wichtige Partner in der Umsetzung von Künstliche Intelligenz-Infrastruktur dienen. Sie können dabei die finanziellen Ressourcen liefern, die für den Bau der Anlagen notwendig sind.
- Analyse der Umsatzprognosen: Die Umsatzprognosen der Neocloud-Anbieter und der eigentlichen KI-Anbieter sollten sorgfältig analysiert werden, um mögliche finanzielle Risiken zu identifizieren und zu minimieren.