Coding-Agenten haben die Fähigkeit, komplexe Aufgaben autonom zu bearbeiten. Sie können Dateien in einem Projekt schnell finden und Antworten auf Fragen zu Systemarchitektur geben. Ein wichtiger Aspekt ist jedoch die Konstruktion eines stabilen und vertrauenswürdigen Systems. Um dies zu erreichen, ist es hilfreich, lokale KI-Modelle mit aktuellen Fakten aus dem Internet zu verbinden. Das OpenWiki-Tool von LangChain kann Codebasen analysieren und eine lokale Wikidokumentation erstellen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass einzelne Agenten nur Puzzleteile eines Systems liefern können, und das vollständige Systemmodell erst durch die Zusammenarbeit von Agenten und der Überprüfung der Git-Historie entsteht. Einige Empfehlungen für die Entwicklung von Agenten sind, lokale AGENTS.md-Dateien zu verwenden, um Arbeitsregeln zu speichern, und lokale MCP-Werkzeuge zu nutzen, um die Systemmodellierung zu unterstützen. Auch ist es wichtig, dass Agenten in der Lage sind, sich an den Kontext zu halten, indem sie lokale AGENTS.md-Dateien in Unterverzeichnissen verwenden. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Verwendung von Tools wie OpenWiki, um die Git-Historie zu aktualisieren und die Systemmodellierung zu verbessern. Einige praktische Tipps für die Entwicklung von Agenten sind, die AGENTS.md-Dateien regelmäßig zu aktualisieren, Tests zu führen, um sicherzustellen, dass die Systeme korrekt funktionieren, und lokale MCP-Werkzeuge zu verwenden, um die Systemmodellierung zu unterstützen. Dieser Beitrag bietet eine detaillierte Einführung in die Entwicklung von Agenten und die Konstruktion eines vertrauenswürdigen Systems.
