Ein lokales Sprachmodell auf dem ESP32-S3 wie das von Marina „PocketGPT“ hat viele Anwendungsgebiete, aber es hat auch Grenzen. Ein Beispiel dafür ist das Modell, das Marina auf einem ESP32-S3-Speicherboard trainiert hat. Es hat 30 Millionen Parameter und kann in der Regel nur kurze Antworten geben. Das Modell hat eine maximale Gedächtniskapazität von 64 Tokens, was bedeutet, dass es nur kurze Fragen und Antworten führen kann. Es kann auch nicht komplexe Rechenaufgaben lösen oder sich anhand von Anweisungen verhalten. Hier sind einige Detaillierungen zu diesem Modell und seine Anwendungsfelder:

KI-Sprachmodell auf ESP32: Einrichtung und Anwendung

Technische Kriterien:

  • Parameterzahl: 30 Millionen
  • Speicherplatz: 16 MB (mit zusätzlichen 16 MB Speicher für das Modell)
  • Gedächtnis: 64 Tokens (kurze Fragen und Antworten)
  • Rechenleistung: 1,4 Tokens pro Sekunde (mit zusätzlicher 0,74 Tokens pro Sekunde auf dem kleinere Board)

Praxistipps:

  • Gesprächsführung: Das Modell kann kurze Unterhaltungen führen, aber es ist nicht in der Lage, komplexe oder sich wiederholende Antworten zu geben.
  • Rechenaufgaben: Es ist nicht in der Lage, komplexe Rechenaufgaben zu lösen oder Anweisungen zu befolgen.
  • Gedächtnis: Es hat eine begrenzte Gedächtniskapazität und kann nur kurze Antworten abgeben.

Spitzenempfehlungen:

  • Speicheroptimierung: Verwenden Sie den speziellen Speicherboard, das 1,4 Tokens pro Sekunde liefert, anstatt das einfache Board, das nur 0,74 Tokens pro Sekunde liefert.
  • Gedächtnis: Verwenden Sie ein Board mit mehr Speicher, um eine größere Gedächtniskapazität zu erreichen.

Konkrete Praxistipps:

  • Kurze Unterhaltungen: Führen Sie kurze Unterhaltungen mit dem Modell. Es kann zwar nicht komplexe Antworten geben, aber es kann die Interaktion mit dem Modell steuern.
  • Rechenaufgaben: Verwenden Sie das Modell für einfache Rechenaufgaben, die es in der Lage sind, zu lösen. Es kann auch nicht komplexe Anweisungen befolgen.
  • Gedächtnis: Verwenden Sie ein Board mit mehr Speicher, um eine größere Gedächtniskapazität zu erreichen und mehr Informationen zu speichern.

Tags: KI-Sprachmodell, ESP32-S3, Gedächtnis, Rechenaufgaben, Unterhaltungen

Anwendung Einrichtung Esp32 Modell Sprachmodell