Einleitung
Das US-Verteidigungsministerium will die klassische Polygraphentechnik, die zur Erkennung von Lügen eingesetzt wird, mit Künstlicher Intelligenz (KI) aufrüsten. Das Programm heißt Polygraph Next und soll in fünf Jahren insgesamt 30,3 Millionen US-Dollar kosten. Der Kongress muss den Antrag noch genehmigen.
Polygraph Next
Das Programm soll die staatlichen Polygraphen- und Glaubwürdigkeitsbewertungstechnologien modernisieren und deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit verbessern. Es soll Scoring-Algorithmen auf Basis maschinellen Lernens sowie sogenanntes Standoff-Sensing – also die Erfassung physiologischer Daten ohne am Körper befestigte Sensoren – nutzen. Die Lügen-Erkennungstechnik kommt vor allem bei Personalüberprüfungen und der Erkennung sogenannter Insider-Bedrohungen zum Einsatz.
Wissenschaftliche Zweifel
Die Polygraphentechnik hat sich in ihren Grundzügen seit den 1920er-Jahren kaum verändert. Klassische Geräte messen Blutdruck, Puls, Atmung und Hautleitfähigkeit. Prüfer vergleichen währenddessen die physiologischen Reaktionen auf Kontrollfragen wie „Ist der Himmel blau?“ mit Reaktionen auf die echten Fragen. Ob die Technik funktioniert, ist jedoch umstritten – auch weil sie mit passenden Tricks manipuliert werden kann.
KI und Polygraph Next
Ob das jetzt durch den Einsatz von KI besser wird, bezweifeln verschiedene Forscher im Interview mit der MIT Technology Review. Es bestehe zwar die Möglichkeit, dass KI in den Daten Muster im Verhalten von Lügnern findet, die Menschen bisher übersehen haben. Doch zumindest bei den bereits bestehenden Datensätzen wisse man nicht, welche tatsächlich eine Lüge enthalten und welche ein falscher Alarm waren. Die KI könne also nicht wissen, in welchen Datensätzen sie nach Mustern suchen muss.
Technologien für den kontaktlosen Scan
Welche konkreten Technologien für den kontaktlosen Scan in Polygraph Next einfließen werden, ließ die Defense Counterintelligence and Security Agency (DCSA) offen. Hinweise liefert höchstens ein Prototypenprojekt der Defense Innovation Unit (DIU) aus dem Jahr 2023. Damals wählte die Behörde zwei Technologien für das Projekt aus: einmal das Erfassen von Herz- und Atemfrequenz mit handelsüblichen Kameras und einmal die Erfassung von Kopfbewegungen, Gesichtshauttemperatur und Porenaktivität.
Schlussfolgerung
Ob die KI tatsächlich dazu beitragen wird, die Lügendetektion zu verbessern, bleibt offen. Die KI könnte jedoch helfen, die Datensätze zu verstehen, die bereits vorhanden sind, und Muster in ihnen zu finden, die bisher übersehen wurden. Es bleibt jedoch die Frage, ob diese Muster auch in neuen Datensätzen relevant sind, die in Zukunft erhoben werden könnten.
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